Inferência e Decisão II

Ano lectivo 2005/06


Licenciatura em Matemática Aplicada e Computação (LMAC)

Disciplina do 4° Ano (Especialização em Probabilidades e Estatística) - 2° Semestre

Professor responsável: Carlos Daniel Paulino


Programa

Bibliografia

Avaliação

Avisos



Programa

Resumo: Principais conceitos e métodos da abordagem bayesiana à Inferência Estatística e da Teoria da Decisão

PARTE II - A ABORDAGEM BAYESIANA À INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

Capítulo 1 - A Controvérsia em torno da Inferência Clássica - breve referência a fundamentos da Inferência Estatística

Capítulo 2 - O Teorema de Bayes e os conceitos de Probabilidade

Capítulo 3 - Selecção da distribuição a priori

Capítulo 4 - Inferência bayesiana paramétrica e preditiva

Capítulo 5 - Métodos computacionais

PARTE III - TEORIA DA DECISÃO ESTATÍSTICA

Capítulo 6 - Introdução à Teoria da Decisão

Capítulo 7 - Decisão Estatística



Bibliografia básica


Bibliografia complementar



Método de Avaliação de Conhecimentos



Avisos



Resultados das provas de avaliação


© Secção de Estatística e Aplicações 29/06/2006