ANTES

Secção de Estatística e Aplicações Departamento de Matemática Instituto Superior Técnico Av. Rovisco Pais, 1, 1049-001 Lisboa PORTUGAL Tel. + 351 21 8417043 Fax. + 351 21 8417048 E-mail

DEPOIS

• Professor auxiliar no Departamento de Matemática do Instituto Superior Técnico (IST), Universidade Técnica de Lisboa.

Habilitações académicas:

• Doutoramento em Matemática Aplicada no IST sob a orientação de Antónia Amaral-Turkman da Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa.
• Mestre em Estatística no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo sob a orientação de Gilberto A. Paula.
• Licenciado (Bacharel no Brasil) em Estatística na Universidade Federal do Ceará.

Outras informações:

• Membro da Associação Brasileira de Estatística (ABE)
• Membro da Sociedade Portuguesa de Estatística (SPE)
• Membro da International Society for Bayesian Analysis (ISBA)
• Membro da Sociedad Española de Biometría (SEB)

• Pinto, A.E., André, S., Pereira, T., Silva, G.L. and Soares, J. (2006). DNA flow cytometry but not telomerase activity as predictor of disease-free survival in pT1-2/N0/G2 breast cancer. Pathobiology, 73, 63-70.
• Silva, G.L. and Dean, C.B. (2006). Uma Introdução à Análise de Modelos Espaço-temporais para Taxas, Proporções e Processos de Multi-estados. Edições da Associação Brasileira de Estatística, Caxambu, Brasil (112p).
• Pinto, A.E., Monteiro, P., Silva, G.L., Ayres, J. V. and Soares, J. (2005). Prognostic biomarkers in renal cell carcinoma: Relevance of DNA ploidy in predicting disease-related survival. International Journal of Biological Markers, 20, 249-56.
• Paulino, C.D.M., Silva, G.L. and Achcar, J. (2005). Bayesian analysis of correlated misclassified binary data. Computational Statistical and Data Analysis, 49, 1120-1131.
• Silva, G.L. and Amaral Turkman, M.A. (2004). Bayesian analysis of an additive survival model with frailty. Communications in Statistics -- Theory and Methods, 33, 2517-2533.
• Pinto, A.E., André, S., Mendonça, E., Silva, G.L. and Soares, J. (2003). Overall survival in advanced breast cancer: Relevance of progesterone receptor expression and DNA ploidy in fine-needle aspirates of 392 patients. The International Journal of Biological Markers 18/1, 7-12.
• Silva, G.L. (2001). Análise Bayesiana de Modelos de Sobrevivência com Fragilidade. Tese de Doutoramento, IST, Universidade Técnica de Lisboa (184pg). Resumo.
• Amaral-Turkman, M.A. e Silva, G.L. (2000). Modelos Lineares Generalizados - da teoria à prática. Edições SPE, Lisboa (151pg).
• Paulino, C.D.M. and Silva, G.L. (1999). On the maximum likelihood analysis of the general linear model in categorical data. Computational Statistical and Data Analysis 30/2, 197-204.

Assuntos de Interesse:

• Estatística Bayesiana
• Análise de Sobrevivência
• Modelos Espaço-temporais
• Modelos Lineares e Aditivos Generalizados
• Estatística Computacional

Projectos de Investigação:

• Centro de Estatística e Aplicações (CEAUL)
• Centro de Matemática e Aplicações (CEMAT)

• Disciplinas leccionadas na Licenciatura de Matemática Aplicada e Computação (LMAC):
  • Análise de Modelos Lineares
  • Inferência e Decisão I
  • Análise de Dados Categorizados
• Disciplinas leccionadas nas Licenciaturas em Engenharia e outras:
  • Probabilidades e Estatística
  • Modelos Estocásticos
• Disciplinas leccionadas nos Mestrados em Matemática Aplicada (MMA) e em Estatística:
  • Estatística Computacional
  • Estatística Biomedica

Versão 2.2 - Modificado em: 05-06-2007