Matemática
Computacional
- LERCI,
LEE
e LEGI
2º
Semestre de 2005/2006
Corpo
docente:
Ana
Leonor Silvestre
(Responsável), Pedro Lima
Email: Ana.Silvestre@math.ist.utl.pt
Objectivos
Fundamentos matemáticos
dos métodos numéricos
básicos do cálculo científico. Análise das
suas propriedades teóricas
(convergência, fórmulas de erro, estabilidade,
precisão e complexidade
algorítmica).
Implementação
computacional dos algoritmos
(em linguagem Mathematica)
aplicados a exemplos da Engenharia.
Programa
1. Introdução
ao Mathematica
2. Teoria
dos erros
Principais fontes de erro num cálculo numérico.
Erro absoluto e erro relativo.
Representação de números no computador. Erros de
arredondamento.
Propagação de erros. Condicionamento e estabilidade
numérica.
3. Equações
não lineares
Limitação e separação das raízes.
Método da bissecção. Método de Newton e
método da secante.
Métodos de ponto fixo. Convergência linear e supralinear.
4. Sistemas
de equações
Normas de matrizes. Condicionamento de matrizes.
Métodos iterativos de Jacobi e de Gauss-Seidel.
Método de SOR.
Método de Newton para sistemas de equações
não lineares.
5.
Aproximação de funções
Interpolação
polinomial.
Aproximação de uma
função no sentido dos mínimos quadrados
(caso discreto).
6.
Integração numérica
Fórmulas de Newton-Cotes.
Fórmulas de integração
compostas.
Grau de uma fórmula de quadratura. O método dos
coeficientes indeterminados.
7. Métodos
numéricos para equações diferenciais
ordinárias
O
método de Euler:
interpretação geométrica e estudo da
convergência.
Métodos de Taylor de ordem superior. Métodos de Runge-Kutta.
Exercícios
para as aulas práticas: ficheiro
pdf.
1º
Trabalho:
ficheiro
pdf.
2º
Trabalho:
ficheiro
pdf.
Testes
e exames dos anos anteriores : ficheiro
pdf.
Formulário:
ficheiro
pdf.
Bibliografia
- K. Atkinson, Elementary
Numerical
Analysis, John Wiley & Sons, Inc., 1993
- M. Carpentier,
Análise Numérica-Teoria,
Secção de Folhas, AEIST
- T. Diogo e M. Tomé,
Análise Numérica - Notas de
aulas ficheiro
pdf
- P. Lima, Problemas de Análise
Numérica, Secção de Folhas, AEIST
- M. Ruggiero
& V. Lopes, Cálculo Numérico. Aspectos
Teóricos e Computacionais, McGraw-Hill,
1988.
- D. Kincaid, & W.
Cheney, Numerical
Analysis: Mathematics of Scientific Computing, The Brooks/Cole series
in Advanced Mathematics, 2002
- J. Carmo, A. Sernadas,
C.Sernadas, F.M. Dionísio e C.
Caleiro, Introdução à Programação em
Mathematica, IST Press, 1999
- S. Valtchev,
Notas de Introdução ao Mathematica,
-Intro_math_01.nb,
Intro_math_02.nb
(clique no botão da
direita e grave o ficheiro antes de abrir)
- C. J. S. Alves, Análise
Numérica - Resumo Teórico em
HTML
Avaliação
A avaliação de
conhecimentos consiste em 2
testes (25% + 35%) ou 1 exame (*)
(60%) e 2 trabalhos computacionais (20% + 20%).
Nota mínima para
aprovação: 5.7 (em 12) valores
na soma dos testes ou no exame, 3.7 (em 8) valores na soma dos
trabalhos e 9.5 (em 20) na nota
final.
Quando a nota final for
superior ou igual a
17.5, a classificação final será dada após
a realização de prova oral.
Os trabalhos deverão ser
efectuados por grupos
de 4 alunos. A nota dos trabalhos será atribuída
provisoriamente ao
grupo, mas poderá ser requerida uma discussão individual.
(*) É
possível fazer melhoria de nota dos testes.
Atenção:
Notas dos Testes e dos
Trabalhos
- LEGI
Notas dos Testes e dos
Trabalhos
- LEE e LERCI
A nota das aulas práticas deve ser somada à nota dos
testes. Depois da revisão de provas, serão afixadas as
pautas finais, incluindo as notas das
aulas práticas e dos trabalhos realizados no ano anterior.
Notas finais
após revisão de provas - LEGI
Notasfinais após
revisão de provas - LEE e LERCI
Revisão
de provas: sexta
feira, dia 28 de Julho, às 15h.
Exame de época especial: 13 de Setembro, às 14h.
Aulas
de dúvidas
Ana Silvestre: Segunda feira das 14h às 15h e das 16h
às 17h, Quarta feira das 14h às 15h e Sexta feira das 14h às 15h.
Pedro Lima: Terça feira das 10h
às 12h e Sexta feira das 10h às 11h.
Aulas
de dúvidas (exame)
Pedro Lima: 19 de Julho, quarta feira, às 15h
Ana Silvestre: 20 de Julho, quinta feira, às 11h